作為一位長期研究人機互動與數位傳播的學術工作者，我對溝通傳達與傳播科技始終充滿興趣。今晚，很高興可以參與由知名簡報顧問孫治華老師所主講的「AI 簡報術」直播。

這場活動的內容圍繞人類與 AI 之間的協作關係，特別聚焦於商業簡報場景中的應用。孫治華老師跟大家分享豐富的實戰策略和思考框架，不僅關注技術層面，更探討了 AI 時代下的工作哲學。

簡報策略學｜商業邏輯Ｘ關鍵說服Ｘ高效製作 | 職涯發展課程 - PressPlay Academy
這堂課聚焦「簡報策略思維」，結合商業決策與實戰經驗，教你精準說服、掌握關鍵溝通，讓每場簡報成為成功的轉捩點。
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以下，我簡單整理這場分享的核心觀點與實用策略。

AI 時代的到來與我們的定位

現今，我們已經站在一個歷史性的分水嶺。2024年，AI 的發展達到了一個關鍵的轉折點。孫治華老師引用伊隆・馬斯克的說法：「AI 的模型訓練已經耗盡了人類累積的所有知識」。這意味著，AI 不僅掌握了我們所知道的知識，甚至包含更多我們未曾接觸的資訊。面對這樣的情形，我們該如何理解自己與 AI 之間的關係？

孫治華老師用一個冰山的比喻，生動地說明了人類與 AI 知識體系的關係：我們所累積的專業知識像是冰山上方的部分，而 AI 的訓練資料則如同冰山的下方——龐大且深不可測。這個比喻極其生動，也讓我們清晰地意識到：這個時代已經完全改變，我們必須順勢而為，接納並善用 AI 的能力。

然而，最關鍵的一點是：我們與 AI 之間的關係是「協作」，而非「一步到位的生成」。這為我們提供了一個基本認知框架，幫助我們在 AI 時代中找到自己的位置。

重新思考商業簡報的流程與策略

在 AI 時代，商業簡報的製作流程發生了怎樣的變化？孫治華老師指出，傳統的簡報製作過程可能包含以下步驟：

  1. 了解決策者需求
  2. 思考說服策略
  3. 尋找論證的數據
  4. 設計圖解
  5. 設定報告氛圍
  6. 精準回答問題

時間分配的轉變

  1. 收集資訊的時間大幅縮短：AI 能迅速提供大量資料，不再需要花費大量時間在不同網站和資料來源中搜尋。
  2. 閱讀資料的時間顯著增加：由於 AI 產生的資料量大，我們需要花更多時間閱讀、消化和理解這些資訊。
  3. 反問和驗證的重要性提升：我們需要不斷地向 AI 提問，驗證其提供的資訊，這成為了協作過程中非常重要的環節。
  4. 設計時間減少：AI 可以協助提供設計建議和框架，減少了這方面所需的時間。
  5. 相信度的建立成為核心：在閱讀和反問的過程中，我們逐漸建立對資訊的相信度，這是協作的關鍵成果。

協作而非一鍵生成

孫治華老師特別強調，與 AI 的協作過程是在創造相信度，而不是簡單地接受 AI 生成的內容。「你只能報告你所相信的資料」——如果我們不相信 AI 生成的內容，就無法有效地表達和捍衛這些觀點。只有透過深度閱讀、反問和驗證，才能真正建立起對資訊的相信度。

AI 工具的選擇與應用策略

在當代簡報製作的諸多環節中，不同的 AI 工具有著各自的優勢。孫治華老師提供了一個實用的 AI 工具選擇框架：

1. 了解決策者需求

使用工具：

  • ChatGPT：通用型對話 AI，適合多種場景
  • Claude：對複雜問題有較好的理解能力

關鍵策略：若要深入了解決策者思維，可將會議錄音透過 AI 工具轉為文字，再讓 AI 分析決策者的思考方式、關注點和潛在需求。

2. 思考說服策略

使用工具：

  • ChatGPT：可以幫助構思多角度的說服策略

關鍵策略：向 AI 詢問「假設我是一個職場老鳥，我會針對這個情境問哪些問題」，藉此獲取經驗豐富者的思考角度。

3. 尋找論證數據

使用工具：

  • 內部資料：NotebookLM（一次可上傳 50 份檔案，能很有效地理解內容）
  • 外部資料：Perplexity（在新聞事件和數據搜尋方面表現優異）

關鍵策略：添加「根據財報」等關鍵詞可大幅提升 AI 回應的專業性和可信度。如：「根據財報，AI 如何協助 ZARA 提升業績」。

4. 設計圖解

使用工具：

  • Claude：在商業圖解方面的表現不錯

關鍵策略：商業視覺模組如金字塔結構圖等，讓簡報看起來更具策略性和規劃性。AI 可以建議適合特定內容的視覺模組。

5. 回答問題

使用工具：

  • 多種 AI 工具結合：根據問題特性選擇工具

關鍵策略：事先使用 AI 模擬可能的提問，做足準備工作。真正的說服往往發生在回答問題的環節，而非報告本身。

與 AI 協作的深度策略：問爆它

孫治華老師提出了一個簡單而深刻的 AI 協作核心策略：「問爆它」。這不僅是一個技巧，更是一種思維模式。

深度提問的策略

  1. 不要一次要求過多內容：每次以 1500 字左右的內容為目標，進行深度的逐步探索，而非一次要求長篇大論。
  2. 框架請求：詢問「可以提供我一些框架讓我詢問這個題目嗎？」，讓 AI 提供思考的結構。
  3. 角色扮演提問：如「以科技媒體記者的角度來報導這個議題」，能獲得更加結構化、易懂且專業的內容。
  4. 個案分析深化：添加「請以個案分析的角度分析這個問題」，使回應更有深度和實用性。
  5. 持續驗證與反問：好比可以針對數據來源提問：「某個數據是 xx 人，請問這是怎麼預估的？有哪些根據？」

為什麼「問爆它」如此重要？

孫治華老師提出了一個深刻的觀察：許多人不善用 AI 的原因是「太有禮貌」。當 AI 反問「若您能提供 A、B、C 三個資料，我可以回答得更精準」時，許多人會退縮，認為自己沒有這些資料就無法繼續。

然而，正確的做法是繼續提問：「針對 A，你有什麼看法？你有什麼資料可以提供嗎？」。透過持續的互動，我們能從 AI 獲取更多有價值的資訊，並在過程中建立對內容的相信度。

正如孫治華老師所言：「你不問爆它，老闆就問爆你。」這句話突顯了準備充分的重要性，特別是在面對決策者的質疑時。

重塑簡報協作流程：建立框架與深度探索

在與 AI 協作的過程中，孫治華老師提出了一個結構化的流程，幫助我們獲取高品質的內容，同時建立對內容的相信度。

1. 建立框架

第一步是透過初始提問建立整體框架。在這個階段，添加「個案分析」等關鍵詞能顯著提升 AI 回應的品質。如提問「AI 如何協助 ZARA 提升業績（個案分析）」，AI 會以更結構化的方式回應，通常包含:

  • 現況分析
  • 問題定義
  • 解決方案
  • 預期效益
  • 實施步驟

這個框架為後續的深入探討奠定基礎。

2. 深挖關鍵點

當 AI 提供了框架性內容後，識別其中最關鍵或最有潛力的點進行深入探討。例如，在 ZARA 的案例中，「智能試衣鏡」技術可能是一個值得深入探討的創新點。

透過角色扮演提問如「以科技媒體記者的角度來報導智能試衣鏡技術」，可獲得更加生動、專業且易懂的內容。道理很簡單，因為科技媒體記者基於報導的需求，原本就擅長將複雜技術轉化為普通人能理解的語言，同時又能保持清晰的架構。

3. 營運數據與預測

想要設計一份擲地有聲的商業簡報，往往更需要具體數據的支撐。透過類似「請提供相關營運數據與推估效益」的提問詞，AI 會提供更為具體的數據，如：

  • 客流量增加百分比
  • 轉換率提升
  • 平均訂單金額變化
  • 投資回報率估算

同時，我們可以要求 AI 進行預測性分析，如「可以幫我推估平均一天/一個月可以增長多少營收？」。

4. 驗證與反問

這是建立相信度的關鍵步驟。對 AI 提供的數據和觀點進行質疑和驗證：

  • 「這個數據的來源是什麼？」
  • 「這個預估是基於什麼假設？」
  • 「有沒有其他案例佐證這個結論？」

這一階段模擬了決策者可能的提問，如果你無法回答這些問題，決策者也同樣會質疑你的提案。

5. 整合與內化

最終目標是透過逐步探索，將獲取的知識內化為自己的見解。孫治華老師強調，每次以 1500 字左右為目標進行深度探索，而非一次要求過多內容。這種方法更容易讓我們消化和理解資訊，形成自己的判斷。

關鍵點是：協作過程是在創造相信度。只有當我們真正相信這些內容，才能有足夠的表達力去說服他人。

說服策略：換位思考的藝術

說到商業簡報中，說服策略自然是主要的核心。孫治華老師指出，真正的說服往往發生在回答問題的環節，而非報告本身。因此，準備一個有說服力的簡報需要深入的換位思考。

說服的核心：思考對方的付出和回報

孫治華老師以「說服老闆增加兩名員工」為例，說明了高效說服的關鍵在於思考對方的視角。當我們要求老闆批准聘僱兩名新員工時，從老闆的角度看，這意味著一年將支出約 200 萬的人事費用。

低效的說服理由：

  1. 因為加班會造成離職
  2. 員工不好找
  3. 會有大量的加班費

這些理由都是從員工或執行者的角度出發，沒有回應老闆最關心的問題：投資的回報。

高效的說服策略：

  1. 以營運角度思考：「增加這兩名人力後，預計每月可增加 XX 營收/效率，一年下來可創造 XXX 的收益」
  2. 卡點分析：「目前我們的瓶頸在於 XX 環節，需要特定技能的人才來突破」
  3. 降低風險感知：「在社群中已經有一些人選，他們具備所需的專業背景」

這種策略直接回應了決策者的核心關切：投資回報和風險控制。

用制度安撫人心

在說服過程中，孫治華老師提出了一個重要原則：「用原則和制度安撫人心，不要用口說的」。

例如，當需要說服資深員工接受公司變革時，僅僅口頭承諾「這對你有好處」是不夠的。相比之下，制定清晰的 KPI 和評估標準，明確說明他們在新制度下如何被評估、如何獲得獎勵，會更有說服力。

這個原則同樣適用於與 AI 協作的過程：不要滿足於模糊的回應，而是要求具體的框架、標準和數據。

結語

作為一位正在大學教 AI 應用的老師，今晚直播的內容和我的一些做法不謀而合。我觀察到孫治華老師在這場直播中不僅提供實用的技巧，更深刻地探討了 AI 時代人類與技術的協作關係。這種關係不是簡單的取代或依賴，而是一種互補和共進。（說個題外話，這也是我的博士論文所探討的主題。）

AI 的強大知識庫和處理能力與人類的策略思維和判斷力相結合，可以創造出前所未有的價值。正如他在今晚的直播分享中反覆強調的：在 AI 時代，我們需要學會「問爆它」，透過持續的提問和深入的探索，將 AI 的知識轉化為我們自己的見解和判斷。

我們如何擁抱 AI
近年來，全球掀起一陣 AI 浪潮，所以我也不免俗地開始關注相關的議題。也因為研究如何善用 AI 的力量來寫作跟行銷的緣故，所以我開始在媒體撰寫 AI 專欄，並且在許多公部門、企業和大學院校講授有關 AI 應用的課程。
VistaVista Cheng

這種協作模式不僅適用於簡報製作，也適用於更廣泛的工作和學習場景。它代表了一種新的知識生產和應用方式，將重塑我們的工作方式、學習方式，甚至思考方式。

AI 時代已經到來，關鍵在於我們如何與之共舞。孫治華老師的分享為我們提供了一個重要的視角：AI 是工具，人是策略者；AI 提供知識，由人做出判斷。在這樣的框架下，我們才能真正發揮 AI 的價值，同時保持和提升人類獨特的價值。

AI 與人類的協作不是一鍵生成的過程，而是一種深度互動和共同創造。這種協作的核心是「問爆它」—透過持續提問和深入探索，創造對內容的相信度。只有當我們真正相信這些內容，才能有足夠的表達力去說服他人。

最後，誠摯向大家推薦孫治華老師的線上課程「簡報策略學」。

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