ChatGPT 問世，已經屆滿三年了！過去這兩年多，時常有朋友問我有關 AI 應用的議題，我也在許多企業、公部門跟大學院校的講座，介紹過很多種好用的 AI 工具。但是，好像一直還沒有機會跟大家分享，如何善用 AI 工具來讀書與吸收知識？

新的一年，馬上就要來了！這個時間點，看起來很適合回顧與展望。所以，我想跟大家聊聊這個話題。

站在知識爆炸與 AI 革命的交匯點

前幾天深夜的地震，我最擔心的是房間裡的眾多書堆會不會垮下來？身為一個愛書人，這種擔憂或者也是一種奢侈的幸福吧？

回想過去的十五年，我以作家、講師與企業顧問的身分，陪伴了無數朋友走過閱讀與學習的旅程。從傳統的紙本書籍到電子書的普及，從單向的知識輸入到社群共學的興起，再到如今 AI 工具的爆發性發展——我的確親眼見證了閱讀方式的劇烈變革。

我的感受格外強烈，或許因為我還有一個寫作者的身份。我常自嘲是「不暢銷」作家，但畢竟前前後後出版了二十本書⋯⋯對於閱讀這件事，我想自己應該是有一點點話語權的。

迎來 2026 年之際，我們正站在一個前所未有的歷史節點上。諸如 ChatGPT、Claude 與 Gemini 等大型語言模型，早已經深入我們的日常生活；各種 AI 輔助閱讀工具，更是猶如雨後春筍般湧現；知識的創造、傳播與吸收方式，都在經歷根本性的重構。老實說，這既是挑戰，更是偌大的機遇。

然而，技術的進步並不自動等於學習效率的提升。我在這些年的教學與輔導經驗中發現，許多人面對這波 AI 浪潮反而更加迷茫：「AI 都這麼強了，我還需要讀書嗎？」「資訊這麼多，我該從何讀起？」「怎樣才能把讀到的東西真正變成自己的？」

這些問題，正是我撰寫這篇文章的初衷。我想要告訴你：在 AI 時代，閱讀不僅沒有過時，反而變得更加重要——但閱讀的方式、目的與策略都需要調整，我們也需要與時俱進。那些能夠善用 AI 工具來加速學習、深化理解與擴展視野的人，將在這個時代獲得巨大的競爭優勢。

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重新定義 AI 時代的閱讀

在討論如何聰明閱讀之前，讓我們先回到根本：閱讀究竟是什麼？為什麼我們要閱讀？

簡單來說，閱讀是透過文字符號來接收、理解與消化他人思想的過程。無論載體是竹簡、紙張或螢幕，還是未來可能出現的腦機介面，這個本質都不會改變。閱讀就是站在巨人的肩膀上，用最少的時間成本獲取最大的認知價值。

現代的智慧閱讀，我認為有幾個關鍵的轉變：

1. 從線性閱讀到網狀閱讀：我們可以透過超連結、標籤和搜尋功能，在不同的知識點之間自由跳躍。
2. 從單一媒介到多媒介整合：結合紙本書、電子書、Podcast、影片等多種媒介。
3. 從被動接收到主動對話：這是 AI 時代帶來的最大改變。在此之前，你讀書，書不會回答你。現在，你可以把讀到的內容餵給 AI，然後追問、辯論。
4. 從個人學習到社群共學：知識的價值，往往在分享和討論中被放大。

不過，在開始大量閱讀之前，我強烈建議你先思考一個問題：你的 個人知識系統 是什麼樣子的？

一個完整的知識系統，通常包含四個環節：

• 輸入 (Input)：你的知識來源。
• 處理 (Process)：消化吸收的方式。
• 儲存 (Store)：筆記與心得的管理。
• 輸出 (Output)：寫作、分享與教學。

我希望你能先畫一張自己目前知識系統的現況圖，然後在讀完本期電子報之後，再畫一張目標圖。

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AI 閱讀助手工具全攻略

時序即將進入 2026 年，如果你還沒有開始使用 AI 工具來輔助閱讀和學習，那麼你正在錯過一個巨大的效率紅利。

大型語言模型應用 (ChatGPT, Claude, Gemini)

• 書籍預覽與選書決策：幫助你快速判斷是否值得投入時間。
• 概念解釋與背景補充：用易懂的方式解釋術語。
• 觀點延伸與批判思考：讓 AI 扮演反對者，提供不同視角。
• 內容總結與重點提取：快速建立整體架構。
• 應用場景探索：腦力激盪如何應用在工作上。

專用閱讀工具推薦

• PDF 智慧閱讀工具 (ChatPDF, PDF.ai)：快速消化報告與論文。
• Readwise Reader：整合稍後閱讀和智慧摘要，我個人非常推薦。
• Blinkist：商業書籍精華摘要，適合快速預覽。
• Speechify：將文字轉為語音，「聽書」神器。
• VoiceInk：語音筆記整理工具，方便記錄靈感。

AI 輔助閱讀黃金流程

1. 選書／選文：用 AI 快速篩選。
2. 預覽與設定目標：帶著問題閱讀。
3. 深度閱讀與標註：核心步驟，沒有捷徑。
4. 與 AI 對話深化：檢驗理解，探索延伸。
5. 整理筆記與建立連結：這時需要數位筆記工具的協助。
6. 輸出與應用：檢驗成效。

在進入具體策略前，先來看看如何透過這些方法，克服常見的學習障礙：

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五大高效閱讀策略

經過多年的實踐和教學，我整理出五種最有效的閱讀策略：

1. 主題式深度閱讀 (Thematic Reading)

選定一個主題，圍繞這個主題閱讀三到五本書加上相關文章。最後產出一份主題研究報告。

2. 碎片化高效學習 (Fragmented Learning)

把長內容拆解成可以在五到十分鐘內完成的小單元。善用通勤時間輸入，但每週要有固定時間整理串連。

3. 社群式共讀共學 (Social Learning)

「一個人走得快，一群人走得遠」。社群共學提供多元視角、外部問責與深度討論的機會。

4. 以教為學的輸出 (Learning by Teaching)

單純閱讀留存率僅 10-20%，教導別人可達 90%。為自己設定輸出配額，例如每讀完一本書寫一篇心得。

5. 數位筆記與知識連結 (Digital Knowledge Management)

將碎片化的知識透過原子筆記法記錄，並建立雙向連結，形成知識圖譜。

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發揮社群學習的力量

一個人獨自學習，和一群人一起學習，效果差別有多大？

• 觀點多元性：十個人有十種視角。
• 社會促進效應：有他人在場表現更好。
• 外部問責機制：承諾更有約束力。
• 教學相長：分享即是最好的學習。

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Vista 讀書會從 2016 年開始，至今已經營將近十年。我們的核心理念是「讀好書、交好友、做好事」。2026 年，Vista 讀書會將特別強化 AI 輔助閱讀 的主題。

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