我與 AI 的第一次接觸：從驚訝到融合
作為一個在大學教 AI 應用，同時還寫過三本有關 AI 書籍的老師，我永遠記得自己第一次使用 AI 寫作輔助工具的情景。那是2022年底，ChatGPT 剛剛推出不久，身為寫作教練的我帶著好奇與些許懷疑，輸入了一個簡單的提示：「幫我寫一篇有關中小企業數位轉型的文章大綱」。
結果讓我震驚。
不僅因為它迅速產出了一個結構完整的大綱，更因為這個大綱居然捕捉到了我心中模糊的想法，甚至提供了我尚未想到的角度。那一刻，我既興奮又不安——興奮的是這項技術的潛力出乎預料，不安的則是它可能對我的職涯發展所帶來的挑戰。
「寫作是一件這麼個人化的事情，真的可以被 AI 取代嗎？」這個問題在我腦海中盤旋了很久。
如今，時隔兩年多，我的工作流程早已經與 AI 深度融合。每天早晨，我會使用 AI 幫我整理產業最新的趨勢和案例；在準備大學和企業課程的時候，我用它來擴展思路和檢視內容的完整性；甚至在遇到寫作瓶頸時，我會請它提供不同的表達方式，或者給我嶄新的思路。
我不想讓 AI 直接代筆。
這一點非常重要。
AI 寫作的真相：便利與侷限並存
AI 如何改變了我的寫作流程
我目前的寫作流程，大致是這樣的：
- 構思階段：我會先在筆記本上手寫關鍵想法和核心資訊，然後讓 AI 幫我擴展可能的發展方向和結構。
- 資料搜集：使用 AI 快速獲取基本背景資訊，但關鍵數據和案例仍需自己驗證。
- 初稿撰寫：完全由自己完成，注入個人觀點和經驗。
- 修改階段：先自行修改，然後使用 AI 分析文章結構，為我指出不足之處，或者是比較薄弱的環節。
- 最終潤色：讓 AI 檢查語法和潤飾文章，但保持自己的寫作風格。
這個流程讓我的寫作效率提高了約 40%，但整體的品質並未降低，反而因為有更多時間深入思考核心觀點而提升效率。
舉例來說，去年我曾為某家新創的科技公司撰寫一份白皮書，從構思到最後完稿，僅僅用了不到兩週的時間；過往，在沒有 AI 輔助的情況下，可能需要花費一整個月，甚至更久。客戶對最終成果非常滿意，特別讚賞字裡行間所隱含的行業洞察——是的，這正是我投入更多思考的結果。
AI 生成內容的最大侷限
然而，隨著大量使用 AI，我也愈來愈清晰地看到它的侷限。簡單來說，主要表現在以下幾方面：
- 缺乏真實經驗的深度：AI 畢竟不是人，無法提供基於真實人生體驗的洞見。例如，當我請AI寫一篇關於「從產品經理轉行全端工程師的心路歷程」的文章時，它雖然能夠給出合理的情感描述，但缺乏真實人生決策中的微妙掙扎和複雜情感。
- 難以捕捉品牌的獨特聲音：從小米、蘋果到特斯拉，每個品牌都有其獨特的語調和表達方式，這需要深入理解品牌價值和文化。AI 雖然可以模仿表面的風格，但難以真正體現品牌的深層價值觀。如果只是堆砌辭藻、賣弄文筆，那是無法完整詮釋品牌故事的精髓。
- 創意的模式化：AI 生成的創意往往遵循特定模式，缺乏真正的突破性思考。我曾做過一個實驗，讓 20 名學生和 AI 各自構思廣告標語，結果這群學生所發想的標語在原創性和情感共鳴方面明顯優於 AI。
- 文化脈絡的理解不足：特別是在處理本地文化、俚語或時事哏時，AI常常 顯得力不從心。舉例來說，去年底我曾為某家臺灣本土品牌撰寫一系列的社群貼文，其中含有許多本地得文化元素和時下流行的迷因、哏圖，這是 AI 難以準確把握的。
如今，很多企業都開始運用 AI 撰寫文案，我就曾收到一份完全由 AI 撰寫的品牌故事。乍看之下，文筆流暢、結構完整，但讀完後我只記得故事的框架，而感受不到任何的情感共鳴。話說回來，這就是所謂的「沒有靈魂」——縱然在技術上無可挑剔，但卻缺乏能夠與人產生連結的真實性。
AI 如何改變了我的寫作教學
教學方法的轉變
作為一名寫作教練，我的教學方法在過去兩年也經歷了巨大變革。
在 AI 普及前，我的課程專注於寫作技巧、結構組織和修辭手法。如今，這些技術層面的內容已經可以透過 AI 快速獲得，於是我必須尋求轉型和突破，教學重點開始轉向了更深層次的能力培養：
- 獨特觀點的建立：教導學員如何發展和表達只屬於自己的見解。
- 批判性思考：培養學員解讀、質疑和深入分析資訊的能力。
- AI 提示技術：指導如何設計有效的 AI 提示詞，獲取最佳輔助。
- AI 產製內容的編輯與優化：傳授如何判斷和改進 AI 生成內容的技巧。
- 情感共鳴與故事敘述：強化能夠引發讀者情感共鳴的寫作能力。
如今，我的課程包含了「AI +人類」協作模式的實踐環節，學員們不但可以學到最前沿的 AI 應用知識，更需要學習在什麼時候依賴 AI，什麼時候必須發揮人類原有的優勢。
學員的學習曲線變化
即便運用同樣的 AI 工具，我發現不同學員在使用上的差異很大。我注意到三種典型情況：
案例一：加速成長
Jason 是一位在某大金控集團工作的金融分析師，他笑稱自己從小到大只有數字思維，完全沒有寫作基礎可言。不過，他的邏輯清晰、思維嚴謹，這是很大的優點。於是，我教他運用「人類思考+ AI 表達+人類優化」的方法：先自己梳理核心觀點，然後讓 AI 幫助表達，最後自己審查並修改內容，得以確保準確性和個人風格。
三個月後，他的寫作能力顯著提升，特別是在表達複雜概念方面。更重要的是，這個過程強化了他的思維能力，他現在能更清晰地組織和表達自己的想法。無論是撰寫投資報告或對客戶簡報，都能無往不利！
案例二：過度依賴
相比之下， Emily 則走向了另一個極端。作為行銷專員，她完全依賴 AI 生成內容，僅做少量修改就直接使用。短期內，她的產出量確實增加了，但六個月之後問題開始顯現：她的文章缺乏連貫性，無法形成個人風格，更嚴重的是，她自己的寫作能力反而退步了。
當我要求她不使用 AI 完成一篇文章時，她花了比以前更長的時間，而且還遇到品質明顯下降的狀況。這表明過度依賴 AI 會削弱人的基本能力，後來我鼓勵她從自由書寫開始練習，才慢慢讓她重拾對於寫作的信心。
案例三：最佳平衡
最成功的例子是 Devon，他是一位科技公司的內容經理。他將 AI 視為擴展思維的工具，而非替代品。他會先確立清晰的內容目標和關鍵資訊，然後與 AI 進行多輪對話，探索不同角度和表達方式，最後綜合 AI 的建議與自己的見解，創作出最終的版本。
一年後，他不僅提高了寫作效率，思考深度和創意水準也有顯著提升。他開心地告訴我：「AI 就像是我的好幫手，它可以幫我突破思維的邊界，但又不會影響我的工作。最終的決策權和創造力，仍然在我手中。」
不知道從以上的三個案例，你有沒有看出一個關鍵點呢？
AI 是放大器，而非替代品。它可以放大你的優勢，但也可能在不經意之間放大你的弱點。
換句話說，使用 AI 的方式，往往決定了最終結果。
品牌如何在 AI 內容時代脫穎而出
內容過剩時代的挑戰
在資訊爆炸的年代，其實我們不缺內容。而生成式 AI 的普及，無疑加劇了此一趨勢。在這樣的環境中，各家品牌如何確保不被淹沒呢？
近年來，我為多家企業提供寫作和內容策略顧問服務，以下是我觀察到的一些成功策略：
成功品牌的內容策略
策略一：追求深度而非廣度
最成功的品牌已經不再追求內容數量，而是專注於創造深度價值。例如，某家 B2B 軟體公司放棄了每週發布 3 篇部落格文章的計畫，轉而每月發布一份深度研究報告，結果網站流量反而增加了 30%，轉換率提高了 15%。
這件事，反映了一個趨勢：在 AI 可以輕鬆產生大量一般性內容的時代，深度和專業內容才是真正的稀有財。
策略二：講究真實性與透明度
愈來愈多的品牌開始說人話，展示其「人性化」的一面，也大方地分享真實故事和幕後過程。舉例來說，某家臺灣本土服飾品牌定期發布設計師的工作日誌和創作靈感，這些內容雖不完美但充滿真實感，結果社群互動率比起一般宣傳內容高出 300%。
面對 AI 生成的完美無缺但缺乏靈魂的內容海洋，不完美但真實的人性化表達，反而成為了競爭優勢。
策略三：尋求社群共創
將用戶納入內容創作的過程，則是另一個有效策略。舉例來說，某家科技新創公司透過用戶投票的方式來決定官網部落格的主題，他們不僅舉辦座談，邀請用戶分享使用經驗，甚至讓用戶參與產品的命名。這種方式不僅增強了用戶黏性，也產生了 AI 難以複製的獨特內容。
策略四：多感官體驗
突破純文字的限制，創造多感官體驗也是一種有效的差異化策略。我合作過的一家餐飲品牌不僅在社群媒體上分享食譜，還拍攝了一系列 ASMR 烹飪影片和氣味描述卡片，創造了更豐富的內容體驗。雖然 AI 可以生成多模態的文字、圖像與影音，但綜合感官體驗的創造，仍然需要藉由人類的創意來執行。
ASMR 是指一種具有「低度欣快感」的主觀感覺，本身並非是一個科學概念，而是網絡社群創作的名詞。其特點是「結合了正面的感覺，與皮膚上有一種獨特類似靜電感應般的刺痛感」，最常見是由特殊聽覺刺激所觸發，但較少由刻意主動集中注意力引起。
案例分析：從 AI 內容海洋中突圍
要如何運用內容行銷來突圍呢？我想起之前曾與某家新創電商品牌合作。這家專注於可持續生活方式的品牌原本做得有聲有色，後來面臨來自大型平臺和無數同類產品的激烈競爭。
我們採取的因應策略是：
- 建立鮮明的品牌聲音：不使用冰冷的專業術語和華麗的辭藻，而是改採充滿熱情和使命感的表達方式。
- 以創業故事為核心：深入挖掘創辦人的個人經歷和價值觀，讓它成為內容的靈魂。
- 用戶真實體驗：搜集並分享未經修飾的用戶故事，包括正面評價和需要改進的建議。
- 透明的製作過程：詳細記錄產品從概念到實現的全過程，包括失敗的嘗試。
- AI 輔助而非主導：使用 AI 進行內容計畫和規劃初步的草稿，但核心資訊和情感表達全部由團隊成員完成。
六個月後，他們的社群粉絲成長超過 200%，轉換率提高了 35%，更棒的是還凝聚了一批忠實的品牌擁護者。
事後覆盤，我發現成功關鍵在於他們沒有試圖在數量上與大型競爭對手競爭，而是在真實性、透明度和情感連結上建立差異化優勢。話說回來，這正是當下 AI 難以複製的領域。
未來寫作者的價值定位
面對 AI 快速發展，許多寫作者不免感到焦慮：
我們的價值在哪裡？是否還值得投入時間學習寫作？
作為一名從工程師轉型為寫作教練的人，我深刻理解這種不安。但經過深入觀察和實踐，我認為寫作者的未來不僅光明，而且可能比以往任何時候都更加重要。關鍵在於找到正確的價值定位。
探索寫作者的新價值領域
1. 意義的創造者，而非平庸內容的生產者
未來的寫作者應該將自己定位為「意義的創造者」，專注於：
- 深度洞察與原創思考
- 情感共鳴與價值觀表達
- 複雜概念的簡化與轉譯
- 獨特視角的呈現
舉例來說，科技領域的寫作者不應只關注技術細節的描述（畢竟，AI 已經很擅長此道），而應關注技術如何改變人類生活和引發的倫理問題。想要做好這一點，就需要跨領域思考和人文關懷。
2. 扮演溝通橋樑，而非資訊傳遞者
寫作者的價值，也體現在搭建不同群體、領域與文化間的溝通橋樑：
- 專家與普通人之間的知識轉譯
- 不同文化背景間的理解促進
- 複雜數據與生活應用的連結
- 科學研究與公共政策的橋接
舉例來說，健康資訊的傳播者需要將複雜的醫學研究轉化為公眾可理解的資訊，同時又得保持準確性和實用性。AI 固然可以總結許多複雜的研究成果，但一時之間難以實現這種微妙的平衡。
3. AI 協作專家
掌握與 AI 協作的藝術，也將成為寫作者的核心競爭力：
- 精確提示技術的能力
- AI 產出的有效編輯與重組
- 人機協作流程的設計與優化
- AI 創意的拓展與深化
未來，基礎的文案撰寫工作也許會由 AI 一手包辦，但是也會衍生很多新的工作機會。舉例來說，我之前有一位學員 Kay 現在就專門為企業提供 AI 自動化導入服務，幫助企業設計最佳的人機協作內容流程。我想，這不僅是一個全新的商機，也是不錯的職涯發展方向。
就像輝達執行長黃仁勳所提到的「雙隊伍理論」，這一切將會顛覆未來的職場。
「未來的企業將由兩支團隊組成：一支是由人類組織，另一支是由AI構成的。」黃仁勳說道。
賦予寫作能力的新定義
當然，在 AI 時代，寫作能力的定義也需要更新。就我看來，它包括：
- 思考能力：批判性思考、系統思考、跨領域整合的能力
- 情感智能：理解讀者需求、引發共鳴、建立情感連結的能力
- AI 協作技能：有效指導 AI、評估 AI 產出、優化人機協作的能力
- 策略視野：理解內容目的、讀者旅程和商業目標的能力
- 文化敏感性：對不同文化、價值觀的理解和尊重
這些具備 AI 素養的寫作能力，早已遠遠超過傳統意義上的「遣詞造句」，而需要搭建一個綜合的高階能力體系。如果你對這個議題感興趣，歡迎留言或寫信跟我討論！
下面這張「新聞工作者的 AI 提示詞架構」，是我為世新大學新聞系同學們所設計的框架。也許你不是新聞工作者，但提示詞的原理都是相通的，有興趣的朋友可以參考一下！
給不同階段寫作者的實用建議
基於我指導過的數千位學員的經驗，以下是針對不同階段寫作者的建議：
初學者（0-1 年經驗）：
- 掌握基礎技能：仍需學習寫作基本原則，但可以使用 AI 加速學習過程
- 建立思考習慣：養成獨立思考和資訊整合的習慣，不依賴 AI 產生核心觀點
- 練習 AI 協作：嘗試不同的人機協作流程，找到最適合自己的方式
- 培養閱讀習慣：大量閱讀優質內容，分析其結構和表達方式
- 每日寫作練習：堅持每天獨立完成至少 500 字的寫作，訓練自己的表達肌肉
推薦學習路徑：先花 1-2 個月掌握基礎寫作原則，然後進入「AI 輔助創作 → 獨立修改 → 尋求回饋 → 反思改進」的循環練習。
中級寫作者（1-3 年經驗）：
- 專注領域深耕：選擇 1-2 個專業領域深入研究，建立專業權威
- 發展個人風格：有意識地培養獨特的寫作風格和表達方式
- 提升故事能力：強化敘事能力，學習如何透過故事傳達複雜概念
- 優化 AI 協作流程：設計個人化的 AI 寫作輔助系統，提高效率
- 跨領域學習：有意識地學習其他領域知識，拓展思維邊界
推薦專案：嘗試開設一個為期 3 個月的個人專欄，選擇一個專業主題，每週在自媒體發布一篇深度文章。
你可以運用 AI 輔助資料搜集和初稿生成，但請確保核心觀點和分析來自自己的想法。
高級寫作者（3 年以上經驗）：
- 建立 IP 價值：將個人專業觀點和方法論系統化，形成獨特的知識產品
- 培養社群：建立圍繞特定主題的專業社群，促進深度交流
- 開發 AI 增強工具：設計個人專屬的 AI 提示庫和工作流程
- 創新表達形式：探索跨媒體、多感官的內容表達方式
- 策略引導能力：提升對內容策略的理解和規劃能力
你可以從內容創作者，向內容策略顧問或知識型創作者轉型，提供高層次的內容策略指導，而非僅執行寫作任務。
未來的寫作是「人機協同」，而非「人機對立」
經過兩年多與 AI 的密切協作，讓我對寫作的未來感到審慎、樂觀。
就一個長期與文字為伍的人來說，我敢說 AI 不會取代所有的寫作工作，但顯然會重塑寫作的定義和價值。我也必須嚴肅地說，那些到現在還將 AI 視為威脅、拒絕適應的寫作者可能會被邊緣化；那些完全依賴 AI、喪失自我思考能力的人也難以創造真正的價值。
真正的機會在於掌握「人機協同」的藝術，讓 AI 處理常規和技術性工作，而人類專注於創意、洞察和情感連結。
誠然，寫作的本質從未改變——它依然是人與人之間的溝通與連結。技術可以改變這種連結的形式和效率，但無法取代其核心價值。
如果你正在學習寫作，或擔心 AI 會讓寫作變得毫無價值，我想告訴你：現在是最好的時代。AI 為我們卸下了許多機械性工作的負擔，讓你我能夠將更多精力投入到真正有意義的思考和創造中。
寫作的未來，是屬於那些懂得如何與 AI 共舞的人。
作者簡介：Vista Cheng，寫過快 20 本書，以前當過電子工程師、製作人、記者、主編和產品總監。現為大學講師、專業寫作教練與內容策略顧問，擁有多年的寫作教學經驗，專注於幫助個人和企業品牌在數位時代找到有效的表達方式。
Discussion